Gäste erwarten heute Antworten in WhatsApp-Geschwindigkeit, auf jedem Kanal und in jeder Sprache. Die Messlatte liegt höher.
Die KI-Orchestrierungsschichtfür Hotelbetrieb.
Gästeanfragen lösen, über PMS und Ops-Stack ausführen und auf jedem Kanal laufen — eine Orchestrierungsschicht, der 60+ europäische Hotelgruppen vertrauen.
Channels
Guest reaches your property on any channel
- OTA inbox
- Voice
- Web chat
- Social DMs
- SMS
Inbound
Guest message received
WhatsApp · room 512
“Hi, I need extra towels in room 512 please.”
D3X Agent Runtime
Agent Core
Reasoning → Routing → Execution → Guardrails
Context & Memory
- Conversation history
- Guest profile
- Reservation data
- Property knowledge
- Brand voice
Policies & Guardrails
- Confidence thresholds
- Escalation rules
- Human-in-the-loop
- Brand voice rules
- Data privacy rules
Observability
Tracing · Metrics · Logs · Alerts
Fetch
Retrieve context from systems
PMS · Mews
reservation.find({ room: 512 })→ guest: John Smith→ arrival: 2025-05-20
Context retrieved
Integration Fabric
API / Webhook — PMS, ops, messaging, and helpdesk
PMS
Housekeeping & Operations
Messaging & Channels
CRM & Guest Experience
Helpdesk
Table Management & Other
Action
Execute actions across systems
Housekeeping · Optii
housekeeping.ticket.create({room: 512, type: 'extra_towels'}) → HSK-88421
Action executed
Reply
Respond on guest channel
“Hi John, we've sent extra towels to room 512. Anything else? — Your stay team”
Reply sent
Full Context & Decision Logs
Every step logged with reasoning, inputs, outputs and outcomes.
Self-Learning Knowledge Base
Property knowledge self-learns and self-heals from conversations, corrections, and live stack data.
Feature Learning Loop
Resolved interactions feed back into skills, policies, and routing — the platform improves with every cycle.
Human-in-the-Loop
Auto or review depending on confidence, channel and policy.
Audit & Compliance
Immutable logs, data retention policies and access controls.
Confidence Scoring
Every action carries a confidence score; sub-threshold paths escalate or queue for human review.
Vertraut von führenden Hotelgruppen
IN PRODUCTION
100K+
Nachrichten/Monat auf der Plattform
4.58
KI-CSAT vs. 4,62 Mensch, 20.000 Gästebefragungen
3 Wochen
typische Implementierung ab API-Zugang
100%
Logo-Retention seit Gründung
Dieselben Metriken jedes Quartal. Keine Roadmap.
DER MOMENT
Der kategorieprägende Anbieter wird in den nächsten 18 Monaten gewählt.
Decision window
18
months
Käuferentscheidungen fallen jetzt — in echten Beschaffungsprozessen und mit Mehrjahresverträgen.
Generische KI kann nicht gegen PMS, Housekeeping, Table Management oder CRM ausführen. Die Arbeit steckt in den Integrationen.
Hotelgruppen, die jetzt deployen, setzen den operativen Standard, den Wettbewerber jahrelang einholen müssen.
AGENTS
Jeder Kanal. Jeder Gast. Jede Aktion.
Drei Produktions-Agenten — dieselbe Skills Engine, Knowledge Base und Integration Fabric darunter. Jeder Gast wird authentifiziert und der Reservierung zugeordnet, bevor der Agent handelt. Was Gäste erleben — und was im Hintergrund läuft.
WhatsApp, OTA-Inbox, Web-Chat, SMS und Social DMs — ein Agent pro Property. D3x authentifiziert jeden Gast und ordnet die Konversation der richtigen PMS-Reservierung zu, bevor gehandelt wird.
70–85 % autonome Lösung
Was der Gast sieht
WhatsApp · Riverside Hotel
Typically replies in seconds
Hallo, kann ich einen Tisch im Hotelrestaurant für heute Abend reservieren? Wir sind zu zweit.
12:01
Ja. Ich kann im Riverside Restaurant um 19:30 Uhr für zwei reservieren. Soll ich das bestätigen?
12:01
Perfekt, bitte buchen.
12:02
Erledigt. Tisch für zwei um 19:30 Uhr ist bestätigt.
12:02
Außerdem, könnten wir morgen später auschecken? Geht das?
12:04
Checkout kann bis 14 Uhr morgen verlängert werden für 35 €. Soll ich das bestätigen und aufs Zimmer buchen?
12:04
Ja bitte, das passt.
12:05
Erledigt. Late Checkout bis 14 Uhr ist bestätigt. 35 € wurden auf die Zimmerrechnung gebucht. Guten Appetit!
12:05
Was D3x ausführt
12:01:01
inbound.whatsapp.received
Intent: Restaurantreservierung · heute Abend
12:01:01
guest.authenticate
WhatsApp-Nummer + Property → Sarah Chen verifiziert
12:01:02
reservation.match
Thread → Reservierung · Zimmer 412 · im Haus
12:01:03
restaurant.availability.check
Riverside Restaurant · 19:30 · 2 Personen · verfügbar
12:02:01
guest.confirmation.received
Gast hat Tisch per WhatsApp bestätigt
12:02:02
restaurant.booking.create
Tisch 2 · 19:30 · Bestätigung gesendet
12:04:01
inbound.whatsapp.received
Intent: Late Checkout · Upsell-Skill
12:04:02
skills.upsell.evaluate
Late Checkout verfügbar · 35 € · Policy OK
12:05:01
guest.confirmation.received
Gast hat Late Checkout per WhatsApp bestätigt
12:05:02
reservation.modify
Checkout verlängert auf 14:00 · PMS aktualisiert
12:05:02
folio.charge.add
35 € Late Checkout · automatisch aufs Zimmer
12:05:03
outbound.whatsapp.sent
Late-Checkout-Bestätigung · Audit protokolliert
- Volumen
- 100K+ Nachr./Monat
- Gastabgleich
- Auth + Reservierung pro Thread
- Menschliche Prüfung
- Pro Kanal umschaltbar
SO FUNKTIONIERT ES
Vier Schichten. Eine Plattform.
Vom Gastwunsch bis zur Systemaktion läuft dieselbe Ausführungsschicht über Messaging, Voice, E-Mail, PMS, Housekeeping, CRM und Audit.
Live-Ausführungspfad
LAYER 01
Skills Engine
Kodifizierte Hospitality-Domain-Logik — Reservierungsmatching, VIP-Eskalation, Brand Voice und hunderte operative Edge Cases.
Booking.com _1-Suffix gematcht · Housekeeping-Ticket erstellt · Audit geloggt
LAYER 02
Agent Runtime
Der Orchestrierungskern — Reasoning, Routing, Policy und Ausführung mit vollständigen Audit-Trails bei jeder Gästeaktion.
Intent klassifiziert · Regeln angewendet · Integration aufgerufen · Ergebnis geloggt
LAYER 03
Channel Agents
Messaging, Voice und E-Mail — jeweils mit Guardrails, Eskalationspolicy und Human-in-the-Loop wo nötig.
WhatsApp-Intent geparst · PMS-Fetch · Aktion ausgeführt · Gästantwort gesendet
LAYER 04
Integration Fabric
25+ live Integrationen über PMS, Housekeeping, CRM, OTA und Messaging. REST und webhook-basiert mit Observability pro Integration.
reservation.find() · ticket.create() · CRM-Update · Kanalantwort
WARUM GENERISCHE KI SCHEITERT
Hotels laufen auf Eigenheiten. D3x kennt sie.
Wenn eine Booking.com-Reservierung über den Channel Manager ins PMS gelangt, wird an die Reservierungs-ID ein _1 angehängt. Ein generischer KI-Workflow findet die Buchung nicht. D3x kennt das.
Skill definition
> reservation_id: BK-48291_1> pms_match: SUCCESS> action: housekeeping.ticket.create
Generische KI
Stops at the answer.
Output
Antwortet dem Gast
- Kann Reservierung nicht matchen
- Kann kein Ticket erstellen
- Kann VIP nicht eskalieren
D3x Agents
Answers, then executes.
Output
Antwortet dem Gast
- Matcht Reservierung
- Erstellt Housekeeping-Ticket
- Eskaliert VIP nach Policy
- Schreibt in den Audit Trail
Domain-Tiefe · 15 Jahre · Kodifiziert · Verstärkt sich
CONTROLS
Autonom, wo es sinnvoll ist. Menschlich geführt, wo es zählt.
Late checkout until 2pm for €35?
Awaiting staff review
CONTROL 01
Human-in-the-loop
Kanäle mit hohem Risiko laufen als Co-Pilot. Mitarbeitende prüfen vor dem Versand.
Riverside Hotel
Response warmth
CONTROL 02
Brand-Voice-Konfiguration
Ton, Vokabular und Antwortstil pro Property.
- WhatsAppLive
- VoicePhase 2
- EmailPhase 2
CONTROL 03
Phasenweises Deployment
Rollout Kanal für Kanal. Guardrails pro Property-Typ.
- 12:04:01guest.authenticate
- 12:04:02reservation.match
- 12:05:02folio.charge.add
CONTROL 04
Audit Logs
Vollständige Gesprächshistorie mit Entscheidungsgrundlage, abfragbar für Reviews.
DSGVO-konform (heute)·SOC 2 Type II (in Arbeit, Q3 2026)·EU-gehostete Infrastruktur·Daten werden nicht zum Training von Drittanbieter-Modellen genutzt
INTEGRATIONS
Live in Ihrem Stack.
25+ Integrationen über PMS, Housekeeping, Channel Manager, OTA, Table Management, CRM und Messaging. Durchschnittlicher Integrations-Build ab API-Zugang: 3 Wochen.
PMS
HOUSEKEEPING
MESSAGING & KANÄLE
CRM & GÄSTEERLEBNIS
HELPDESK
OPERATIONS
IN PRODUCTION
Bereits live. Bereits skalierend.
+ 60 Hospitality-Gruppen in Europa.
70%
WhatsApp autonomy
7K+
emails handled
60+
hospitality groups
Staycity Group
70% WhatsApp autonomy
“We were live in production faster than any platform we've evaluated.”
McDreams Hotels
Mid-scale · Germany
Production deployment across German portfolio
“Operational AI that connects to our existing stack.”
Amano Group
Boutique · Germany
Guest messaging automation at scale
“Agents that execute, not just reply.”
AI LOBBY TALK
KI in der europäischen Hospitality — von den Leaders, die sie einsetzen.
AI Lobby Talk ✨ — Leadership-Lektionen von der Frontlinie der KI in Hospitality. Persönlich aufgenommen mit europäischen Hotel-CIOs und CTOs.


Mike Rawson · CIO · citizenM
Hospitality Is Now a Technology Business

Paolo Donà · CIO · Staycity Group
From pilot to production at scale
FAQ
Fragen, die CIOs vor der Buchung stellen.
SPRECHEN SIE MIT UNS
30 Minuten mit dem Gründer.
Kein Sales Pitch. Ein Arbeitsgespräch darüber, wie KI-Orchestrierung in der Größe Ihrer Gruppe aussieht, was im nächsten Quartal deploybar ist und was wir noch nicht behaupten.
Jason · Gründer · 15 Jahre Erfahrung im Betrieb und Aufbau von Hospitality-Software.

